Seshat AI
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Stéphane Kpoviessi

Ingénieur data et IA, fondateur de Seshat AI. Je conçois les outils que je déploie, et je les déploie chez vous.

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Parcours et réalisations.

Étape 1 sur 4

Lyne et Frères

Data analyst, missions d'appui stratégique

2023 à 2025, Bénin et à distance

Entreprise familiale (agriculture et commerce) : mon premier déploiement en conditions réelles, auprès d'équipes non techniques.

  • Analyse de données commerciales, opérationnelles et de marché avec Python et Pandas, pour soutenir les décisions de diversification et le suivi des indicateurs.
  • Rapports et tableaux de bord interactifs avec Streamlit et des interfaces web, pour restituer les analyses au personnel.
  • Suivi analytique des activités agricoles, notamment les plantations de palmiers et les étapes de transformation, pour repérer des pistes d'amélioration.
  • Mise à disposition d'outils d'IA internes open source (OpenWebUI, modèles ouverts) et accompagnement vers un usage responsable.

Compétences débloquées

  • Python
  • Pandas
  • Streamlit
  • HTML, CSS, JavaScript
  • Tableaux de bord
  • OpenWebUI
  • Modèles ouverts
  • Accompagnement

Projets techniques.

Robot autonome de collecte de déchets

Conçu pour la collecte autonome de déchets dans des environnements comme les plages : détection, classement et suivi des déchets en les distinguant des obstacles, puis planification d'un itinéraire de collecte avec l'algorithme de Dijkstra.

  • YOLOv8
  • OpenCV
  • Dijkstra
  • Apprentissage par renforcement

Projet AceObject. Une piste d'apprentissage par renforcement a été explorée pour la décision et l'évitement d'obstacles.

Tech Watch Agent

Plateforme de veille multi-agents : planification par sujet, collecte multi-sources, extraction des points clés, synthèses sourcées et rapports ciblés. Orchestration LangGraph, mémoire sémantique pgvector.

LangGraph, FastAPI, pgvector, React, Docker

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BI Retail

Chaîne de données ventes et chaîne logistique : génération et ingestion, transformations PySpark, entrepôt PostgreSQL, orchestration Airflow et tableaux de bord Power BI.

PySpark, Airflow, PostgreSQL, Power BI, Docker

Voir sur GitHub

Prévision d'irradiance solaire

Préparation de données météo, variables temporelles et évaluation de modèles de prévision, avec une API REST pour exposer les résultats.

Scikit-learn, Pandas, FastAPI

Voir sur GitHub

Formation et certifications.

  1. 2022

    Classe préparatoire MPSI

    Cycle préparatoire Marie Stella, Cotonou, Bénin

    Mathématiques, physique et sciences de l'ingénieur.

  2. 2023

    Licence Électronique et systèmes numériques

    JUNIA ISEN, Rabat, Maroc

  3. 2026

    Diplôme d'ingénieur Big Data et Data Science

    JUNIA ISEN, Lille, France

Microsoft AI Engineer Career PathMicrosoft LearnEn coursSe préparer au métier d'analyste de donnéesMicrosoft, LinkedIn Learning2024Create ML Models in Microsoft AzureMicrosoft, Coursera2023Supervised Machine Learning: Regression and ClassificationDeepLearning.AI, Stanford Online2023Data Analysis with PythonfreeCodeCamp2023

Engagement associatif

JUNIA ALUMNI, Commission Réseau

  • Vice-président (septembre 2024 à août 2025) : coordination du réseau, mobilisation des alumni et organisation d'événements professionnels.
  • Responsable communication (septembre 2023 à août 2024) : communication et valorisation des initiatives du réseau.

Langues

  • Françaislangue maternelle
  • AnglaisB2, Linguaskill Business English
  • Yoruba, fon, gounlangues maternelles

Comment je travaille.

Quatre étapes, avec un point de sortie honnête à chacune : si l'IA n'est pas la bonne réponse, je vous le dis.

Écrivez-moi directement.

Pour une question, une idée ou un projet, le plus simple est de m'écrire. Pour cadrer un besoin précis dans votre entreprise, passez par la demande de diagnostic.

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